用TM影像进行湖泊水色反演研究的人工神经网络模型

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摘要：利用人工神经网络技术进行了湖泊水色遥感的反演研究,在同步实验的基础上了构造了包含一个隐含层的BP神经网络模型,利用TM卫星影像反演悬浮物、CODMn、溶解氧、总磷、总氮和叶绿素浓度反演精度较高,相对误差基本在25%以下,同时分析了该人工神经网络反演模型的误差来源,改进措施以及应用前景.研究表明,在进行小规模的同步监测的基础上,此模型可用于湖泊水质调查、分析和评价.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91181X/200302/7690311.html

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关键词：人工神经网络 神经网络模型 网络模型 神经网络 人工神经 人工神经网络 环境遥感 水色遥感 反演 湖泊