人工神经网络模型用于分析气候因素对白纹伊蚊密度影响的初步探讨

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摘要：目的建立人工神经网络预测模型,分析气候因素对白纹伊蚊密度的影响。方法利用Matlab7.0软件中的神经网络模块,用广州市1995～2001年各月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均绝对湿度、平均蒸发量、平均降雨量、日照时间、平均风速等气候数据与白纹伊蚊等级数据建立误差反向传播网络预测模型,并对模型进行验证。结果神经网络经25次学习和训练,误差从0.305539下降至2.93751×10-14,通过建立的基于气候因素的神经网络模型对白纹伊蚊密度进行预测,其预测符合率为80%。结论基于气候因素的人工神经网络方法用于预测登革热媒介白纹伊蚊密度是可行的。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/91170A/201007/35044492.html

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关键词：人工神经网络 神经网络模型 人工神经 网络模型 神经网络 登革热 白纹伊蚊 气候因素 人工神经网络模型