基于LM算法的神经网络系统辨识

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摘要：介绍了电流变传动系统,并采用基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络对其进行系统辨识.LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合.就训练次数与精确度而言,它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法,适用于系统辨识.仿真结果表明LM算法可大大地提高学习速度,缩短训练时间,且辨识效果很好.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92879X/200302/7412596.html

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关键词：系统辨识 神经网络 神经网 marquardt BP神经网络 电流变传动系统 系统辨识 LM算法 神经网络