基于粗糙集理论不完备信息系统的数据挖掘

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摘要：提出了一种基于推广的粗糙集理论直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法,并给出了该方法的算法和实例.该方法利用粗糙集理论直接对不完备信息系统进行知识约简,然后根据获得的约简集建立知识层次树,利用规则的支持度闽值s0和置信度阈值c0从知识层次树的压缩搜索空间中提取不完备系统的规则集.该方法保持了原始数据和数据挖掘所获得的知识的真实性.另外,还提出了知识规则的上、下支持度,上、下置信度,规则粗糙度等概念,以便指导用户更好地利用数据挖掘所获得的知识.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93239X/200404/10299905.html

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关键词：信息系统 数据挖掘 粗糙集 cqvip 原始数据 不完备信息系统 粗糙集 数据挖掘 规则粗糙度