机器学习技术在游戏中的应用研究——解决鼠标轨迹识别问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：通过赋予游戏中智能体识别鼠标轨迹的能力,提高了游戏的可操作性,增加了游戏的趣味性。鼠标轨迹识别属于多分类问题,该文提出的解决方案是采用BP神经网络和支持向量机（SVM）求解8种鼠标轨迹的识别问题,并且完成了实验对比,封闭测试中两种方法对鼠标轨迹的正确识别率分别为93.75%和98.75%。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/87339A/201105/38108500.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习 应用研究 BP神经网络 cqvip 支持向量机 游戏 轨迹平滑 鼠标轨迹识别 BP神经网络 支持向量机