多层前馈神经网络的学习和综合算法

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摘要：本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法－ＦＰ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引中心；（２）每个样本的吸引半径达到最大值；（３）网络没有假吸引中心；（４）网络具有最少的元件个数；（５）学习的复杂性达到最优（就其复杂性的阶而言），故此网络在性能，结构，计算复杂性等方面均达到很好状态。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96857X/199507/1857840.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip HTML 大家共享 神经网络 多层前馈网络 FP算法