基于机器学习SAR图像噪声抑制技术研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：为提高含噪声SAR（合成孔径雷达）图像的目标识别能力，提出基于机器学习的图像噪声抑制技术的研究思路。该思路通过问题估计，为舍噪声图像获得清晰的输出景物，从而生成一个与含噪声图像相符合的增强的合成景物世界。该技术以马尔可夫网络为体系，根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则，从大量的训练事例中学习并获得网络参数，利用贝叶斯方法为原图像找到理想的后验概率，生成一个清晰的超分辨率结果图。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90453A/201310/47454799.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习 SAR cqvip HTML HTTP SAR图像 马尔可夫网络 贝叶斯 噪声抑制