基于神经网络的铂电阻温度传感器非线性校正方法

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摘要：简单介绍了当前铂热电阻应用存在的问题，提出了应用前向多层神经网络建立热电阻的逆模型进行非线性补偿，使得铂电阻的静态特性线性化。文中采用MATLAB为工具，对神经网络进行训练，获得权值、阈值，并以SIEMENS的S7－200为控制器，对加热炉进行控制。设计及实际应用表明，这种方法简单、实用、有效，大大方便了铂电阻温度传感器在测控系统中的应用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94550X/200205/7190701.html

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关键词：温度传感器 神经网络 神经网 非线性 传感器 神经网络 铂电阻 温度传感器 非线性校正