基于Web新闻的案（事）件抽取与时空分析系统

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摘要：新闻,自古以来便是人们了解社会动态的重要途径,大数据时代,由于Web新闻自身所具有的客观性和真实性,其蕴含的数据价值凸显。针对新闻网站中案（事）件信息丰富、易采集等优点,研究开发一套基于Web新闻的案（事）件抽取与时空分析系统,抓取各个新闻网站对发生于福州的案（事）件相关信息的报道,对新闻信息进行判别清洗与解析,采用支持向量机进行案（事）件类别分类,多类别分类精度达75%,抽取经分类处理之后的案（事）件文本中的案（事）件时空信息并进行时空分析,以毒品案（事）件为例,将解析结果与公安毒品案（事）件分别做核密度估计,结果表明,福州毒品事件集中发生于茶园派出所和象园派出所等辖区。该系统有利于分析福州社会动态,也为公安部门提供了信息辅助。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98140B/201605/669016695.html

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关键词：时空分析 WEB 大数据时代 核密度估计 支持向量机 WEB新闻 自然语言处理 支持向量机 核密度分析