Internet信息检索分析与研究

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摘要：综述了目前Internet网上信息检索的主要方法及存在的问题，并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能Agent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用，并采用神经网络Hopfield模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达，从而提高了网上信息检索的能力。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93371X/200101/4902726.html

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