楼主: DL-er
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词向量的语义学规范化 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2017-10-28 13:20:01 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要:采用深度学习方法学到的词向量,与语言学义素还有距离,向传统语义学义素系统靠拢是有意义的。这里提出了避让原则,和提取向量或“呼唤”向量,相应地,概率语言模型有所改变。本文找到了两种规范词向量的方法:学习中注入自组织核心和学到词向量的线性变换矩阵,把向量分量排列规范化,表示出名字。讨论中涉及语言语义学对词向量学习处理的各种启发。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/71785X/201610/668622429.html

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关键词:词向量 规范化 cqvip HTML HTTP 人工智能 深度学习 自然语言处理 词向量 语义

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