遗传神经网络优化预测方法研究及其应用

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摘要：根据短期电力负荷预测的特点，将遗传算法和人工神经网络相结合，提出一种负荷预测新算法——遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力，有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证，该方法能有效地提高预测精度和速度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92371A/200101/4944738.html

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关键词：方法研究 网络优化 预测方法 神经网络 神经网 遗传算法 神经网络 负荷预测 预测精度 电力系统