基于模糊神经网络融合遗传算法的模拟电路故障诊断法

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摘要：该文提出了一种非线性模拟系统的故障辨识方法,构造了一个基于模糊加权型推理法的模糊神经网络,利用遗传算法来训练网络连接权值、优化隶属度函数,根据训练后的网络权值可以自动提取出模糊规则,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90573X/200402/9615342.html

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关键词：故障诊断 神经网络 遗传算法 模拟电路 诊断法 模糊神经网络 参数聚类 遗传算法 故障诊断