面向属性的粗集数据挖掘方法研究

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摘要：指出粗集理论的主要思想是在保持分类能力不变的情况下,利用等价类,通过属性约简和决策规则约简,达到挖掘知识并简化知识的目的.但约简问题是一个NP问题,只能通过启发式算法实现.针对这一问题,提出了属性约简和决策规则约简的启发式算法,构成了一个基于粗集理论的挖掘集成算法.最后通过实例表明,该集成算法能够以较高的效率发现良好的分类规则.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90918A/200502/15488429.html

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关键词：数据挖掘方法 数据挖掘 方法研究 cqvip 属性约简 粗集 决策系统 分辨矩阵 属性约简 数据挖掘