基于自组织特征映射神经网络的矢量量化

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摘要：近年来，许多学者已经成功地将Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）神经网络应用于矢量量化（ＶＱ）图象压缩编码，相对于传统的ＫＬＢＧ算法，基于的ＳＯＦＭ算法的两个主要缺点是计算量大和生成的码书性能较差因此为了改善码书性能，对基本的ＳＯＦＭ算法的权值调整方法作了一些改进，同时为了降低计算量，又在决定获得胜神经元的过程中，采用快速搜索算法，在将改进的算法用于矢量量化码书设计后，并把生成的码书用于图象

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90287X/200010/4659996.html

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关键词：组织特征 神经网络 神经网 自组织 cqvip 矢量量化 自组织特征映射神经网络 图象压缩