基于局部神经网络模型的过热汽温多模型预测控制的研究

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摘要：针对锅炉过热汽温的特点,设计串级过热汽温控制系统.主调节器采用基于局部神经网络模型的多模型预测控制,即由主蒸汽流量确定的不同工作点,用神经网络建立局部动态模型,进而建立一组局部神经网络预测控制器,然后通过加权合成的方式获得最终的控制信号:副调节器采用基于多个简单比例控制器的加权合成比例控制.该控制方案融合了神经网络、多模型控制和预测控制的特点.仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下,控制系统仍保持了良好的控制性能,具有较强的鲁棒性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90021X/200408/10194695.html

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关键词：神经网络模型 预测控制 网络模型 神经网络 模型预测 锅炉 过热器 汽温控制 预测控制 神经网络