数据挖掘在证券交易系统分析中的应用

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摘要：本文以沪深证券市场的公开数据和部分实时券商交易数据为基础,应用数学集合论、博弈学习论和金融微观结构理论与计算机信息系统相关概念,提出了金融市场数据挖掘的合并算法,并分别讨论了数据挖掘在序列模式、关联分析、聚类分析、偏差检测、进化遗传模拟五方面的应用.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96096X/200206/7143948.html

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关键词：交易系统 证券交易 系统分析 数据挖掘 金融微观结构理论 证券交易数据 数据挖掘 数据合并算法 计算机信息系统 序列模式