psm后，回归分析的stata具体命令

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stata小白想请教各位大神：我文章的解释变量（X）是虚拟变量，为了解决内生性，我先进行倾向得分匹配，再进行回归分析，但是对配对后的样本进行回归分析的stata命令应该是什么呢？psmatch2之后产生了新变量_pscore _weight _y _id _n1 _nn _pdif，是利用这些变量进行命令的编写吗？

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关键词：DID PSM 双重差分

是用匹配后的样本作为新的样本，进行回归分析。
找出匹配后的样本即可

beiluo08 发表于 2017-11-8 08:45
是用匹配后的样本作为新的样本，进行回归分析。
找出匹配后的样本即可

请问是不是在回归的时候需要加个限定条件，我自己判断的是“_weigh不为缺失值”的就是匹配样本，但是之前看到有人psm后回归加限定条件if _nn==1。不知道正确的命令应该是怎样的？

一对一匹配，然后 if _weight==1

beiluo08 发表于 2017-11-8 09:04
一对一匹配，然后 if _weight==1

谢谢您的解答~

beiluo08 发表于 2017-11-8 09:04
一对一匹配，然后 if _weight==1

您好~我最近在做这方面的问题，想请教您一下，为什么我匹配后的样本减少了一半多？这样回归还有效吗？

beiluo08 发表于 2017-11-8 09:04
一对一匹配，然后 if _weight==1

那如果是一对多匹配呢？请问是不是_weight为缺失值的就不是匹配上的对照组，但它依然在on support上

罗拉购 发表于 2017-11-8 08:51
请问是不是在回归的时候需要加个限定条件，我自己判断的是“_weigh不为缺失值”的就是匹配样本，但是之前 ...

请问楼主，PSM后继续做回归分析的文章，有没有例子啊，求推介一篇，小白了解一下~

beiluo08 发表于 2017-11-8 08:45
是用匹配后的样本作为新的样本，进行回归分析。
找出匹配后的样本即可

你好，请问1:1匹配后的新样本是_weight==1的样本吗？进行OLS回归时，解释变量采用我一开始设定的du和dt ，还是根据新生成的变量里的_treated和_support来作为解释变量？同样被解释变量是用我的初始数据，还是用匹配后生成的新变量？

18294413280 发表于 2018-7-11 11:13
请问楼主，PSM后继续做回归分析的文章，有没有例子啊，求推介一篇，小白了解一下~

可以参考https://stata-club.github.io/stata_article/2017-04-14.html