关于聚类分析后各类别含义如何解释？

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请教高手：
用因子分析方法得出6个主因子和对应的因子得分。然后用因子得分对样本进行快速聚类，聚为6个类别。每类别含义是否以对应主因子因子得分的均值和标准差大小来解释？数据如下：

                                          Cluster Means
Cluster             f1                 f2                     f3                      f4                       f5                    f6
-------------------------------------------------------------------------------------------------
    1     -0.014171659   -0.037206398   -0.415111943    0.871323649    0.390778104    0.571184929
    2      0.230225345   -0.326731264   -1.258044425   -0.086684770   -0.203871782    0.468147471
    3      0.457759113   -0.530312660    0.256742808   -0.195129951    0.428624039   -0.339593547
    4      0.660234069    0.660480980    0.011700147   -0.628274657    0.260369020   -0.294118824
    5     -0.633587744    0.009650462    0.598114256    0.489380513   -0.000402513    0.142355231
    6      0.332815775    0.993133615    0.401160939    0.607888404    0.329299484   -0.423486150
   第一类对应的为factor4，第二类对应的f3（绝对值），第三类对应的f2，第四类对应的f2......
能否这样理解？

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关键词：聚类分析 Cluster factor means Facto 标准差 如何 样本

额……
知道的结论是怎么来的了
不应该你这么看
有六个因子对应的是第1、2、3、4、5、6行
公式是factor1=-0.014171659X1+0.230225345X2+0.457759113X3+0.660234069X4-0.633587744X5+0.332815775X6
factor2=……X1+……X2+……X3+……X4++……x5+……X6
以此类推，数值时系数，系数越大说明其得影响作用最大。争执表示正作用，负值表示负作用。
你的分析结果中第一类因素主要有x4和x5其作用；第二类主要有x6其作用；……以此类推
将每个影响因素做一个大概的归纳就可以得出要的结论

你给的这个不是完全的结果呀
后面应该还有一个告诉你每一类因素对现象解释程度
比如第一类因素可以对现象可以解释70%，第三类可以解释15%，那么第一类和第三类加起来就有85%（我们做作业是好像解释80%以上就当做可以解释现象了），可以理解为可以解释要分析的现象了，我就就只取第一类和第三类作解释分析就够了。
两部分运算结果加起来看，这样才能对出想要的结论……

学这个有一段时间了，不知道忘完了没，看见就回答你一声咯……
希望对你有用，不保证完全正确哒~
O(∩_∩)O~

非常感谢~~~~