请问r中如何判断重复项啊？

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是这样的，假设现在有两列一万行的数据，一行是许多不同的车牌号，一行是时间。
而我要做的，是把同一个车牌号出现最早的那一行标注为0，剩下的几个标注为1，请问应该怎么办？
举个栗子：
列a                 列b               
京xxxx        2015-12-12              0
沪xxxx        2014-xx-xx               0
京xxxx        2016-xx-xx               1
京xxxx        2017-xx-xx               1
。。
。
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以此类推

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关键词：车牌号 怎么办

有没有那种神奇的写法能够表达“如果前面没有出现过这个东西，那么你就是0，如果出现过，那么你就是1”

于是我现在把车牌号排了个序，然后写了个for循环= => for(i in 2:k){
+ if(mydata[,2][i]==a){
+ mydata[,9][i]=1
+ }else{a=mydata[,2][i]
+ mydata[,9][i]=0
+ }
+ }


初始的a是第一行的车牌号，k是总行数

好了成功了= =此贴终结……当然欢迎大家留言更优化的解法，这个因为只有一万行所以浪得起

将这两列命名为ca,cb

1. library(dplyr)
   
2. mydata %>% group_by(ca) %>% mutate(rank=order(cb))

复制代码

然后把1全部变为0，把大于1的全部变成1就达到了你的要求。
例子如下：

1. df <- data.frame(ca=c('A','B','A','C'),cb=c(2,1,3,4))
   
2. library(dplyr)
   
3. df %>% group_by(ca) %>% mutate(myrank=order(cb))

复制代码