面板数据ID，有些年份比如性别gender有但是有些年份没有，现在要删除gender==1的

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面板数据ID，有些年份比如性别gender有，但是有些年份没有，现在要删除gender==1的所有年份的ID，但是每一个IDgender都是一样的对吧，他有些缺失了的gender我还是要删除,比如这个

ID  Year gender

1    1999   1
1    2000   1
1    2001    .
1    2002    .
1    2003   1

2   1999    2
2    2000   2
2    2001   2
2    2002    .
2    2003    .

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请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与    https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

先把数据补全然后在删除

按照黄老师的方法提供数据

drop if gender==.

蓝色 发表于 2017-12-2 10:33
先把数据补全然后在删除

按照黄老师的方法提供数据

list in 1/100时，没有我想要list的数据，也就是我想list中间那部分数据出来，怎么做呢

蓝色 发表于 2017-12-2 10:33
先把数据补全然后在删除

按照黄老师的方法提供数据

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double IDind int wave byte M1 float M
   
4. 211104014003 2004 0 1
   
5. 211104014003 2006 0 1
   
6. 211104014003 2011 . 1
   
7. 211104014003 2009 1 1
   
8. 211104014003 2000 0 1
   
9. 211104016061 2006 1 1
   
10. 211104016061 2000 0 1
    
11. 211104016061 2009 1 1
    
12. 211104016061 2011 1 1
    
13. 211104016061 2004 0 1
    
14. 211104019001 2006 1 1
    
15. 211104019001 2004 0 1
    
16. 211104019001 2009 . 1
    
17. 211104020001 2004 . 1
    
18. 211104020001 2006 1 1
    
19. 211104020001 2009 . 1
    
20. 211104020002 2004 0 1
    
21. 211104020002 2006 1 1
    
22. 211104020002 2009 1 1
    
23. 211104061001 2000 0 1
    
24. 211104061001 2011 1 1
    
25. 211104061001 2006 1 1
    
26. 211104061001 2004 0 1
    
27. 211104061002 2000 0 1
    
28. 211104061002 2011 1 1
    
29. 211104061002 2004 0 1
    
30. 211104061002 2006 1 1
    
31. 211104124001 2004 . 1
    
32. 211104124001 2006 . 1
    
33. 211104124001 2000 0 1
    
34. 211104124001 2009 1 1
    
35. 211104124002 2009 1 1
    
36. 211201020003 2000 1 1
    
37. 211201020003 2006 . 1
    
38. 211201020003 2004 1 1
    
39. 212102004001 2000 0 1
    
40. 212102004001 2004 0 1
    
41. 212102004001 2006 1 1
    
42. 212102004003 2006 1 1
    
43. 212102004003 2004 0 1
    
44. 212102005001 2009 1 1
    
45. 212102005001 2004 . 1
    
46. 212102005001 2006 1 1
    
47. 212102005001 2000 0 1
    
48. 212102005001 2011 1 1
    
49. 212102006003 2011 0 0
    
50. 212102006003 2000 0 0
    
51. 212102006003 2009 0 0
    
52. 212102006003 2004 0 0
    
53. 212102006003 2006 0 0
    
54. 212102007001 2006 1 1
    
55. 212102007001 2011 1 1
    
56. 212102007001 2009 1 1
    
57. 212102007001 2004 0 1
    
58. 212102007001 2000 0 1
    
59. 212102009001 2006 1 1
    
60. 212102009001 2009 1 1
    
61. 212102009001 2004 0 1
    
62. 212102009001 2000 0 1
    
63. 212102009061 2011 . 1
    
64. 212102009061 2004 0 1
    
65. 212102009061 2000 0 1
    
66. 212102009061 2009 1 1
    
67. 212102009061 2006 . 1
    
68. 212102018001 2011 1 1
    
69. 212102018001 2009 1 1
    
70. 212102020003 2006 1 1
    
71. 212102020003 2011 . 1
    
72. 212102020003 2009 1 1
    
73. 212102061002 2000 0 1
    
74. 212102061002 2006 1 1
    
75. 212102061002 2009 1 1
    
76. 212102061002 2011 1 1
    
77. 212102081001 2004 0 0
    
78. 212102081001 2000 0 0
    
79. 212102082001 2004 0 1
    
80. 212102082001 2011 1 1
    
81. 212102082001 2009 1 1
    
82. 212102082001 2006 1 1
    
83. 212102085001 2006 1 1
    
84. 212102085001 2009 1 1
    
85. 212102085001 2004 0 1
    
86. 212102085001 2011 1 1
    
87. 212102086001 2006 1 1
    
88. 212102086001 2004 0 1
    
89. 212102086001 2009 1 1
    
90. 212102086001 2011 1 1
    
91. 212102086002 2004 0 1
    
92. 212102086002 2006 1 1
    
93. 212102086002 2011 1 1
    
94. 212102086002 2009 1 1
    
95. 212102087001 2009 1 1
    
96. 212102087001 2006 1 1
    
97. 212102087001 2011 1 1
    
98. 212102087001 2004 0 1
    
99. 212102101001 2000 . 1
    
100. 212102101001 2006 1 1
     
101. 212103003001 2000 0 1
     
102. 212103003001 2006 1 1
     
103. 212103003001 2009 1 1
     
104. end

复制代码

分组对缺失值赋值，当年份小于第一个1出现时为0 ，年份大于第一个1出现时为1
谢谢