结构方程模型中观察变量为分类变量时该如何分析？

我看到张伟豪老师的视频说SEM要求观察变量为连续性变量，可如果观察变量都是分类变量，该如何用SEM来进行验证性分析呢？有看到一些文章将观察变量都是分类变量的数据用SEM做，难道将观察变量的类别一、类别二、类别三....直接作为连续变量1、2、3...处理么？（那这种情况必然不适用ML法估计了，如果在AMOS里，使用什么方法进行估计呢？）

请大家帮忙解答！查看论坛有说设置哑变量的方法，有说直接按连续变量处理的方法，分类变量大于几类可以按连续变量处理？若分类较少这样估计一定是有偏的。设置哑变量还需要标准化处理么？若在AMOS使用什么估计方法呢？希望得到大家的指点。

请问楼主解决了吗？

观察变量是类别变量，用LCA 或者LTA   你的第二个问题，原则上分类变量有连续关系大于等于5个，且有递增勉强算连续变量，但是更多得文献不支持李克特5分变量为连续变量，因为1-2之间，2-3之间距离并不是等距水平。只能算近似估计

想问一下楼主怎么解决的这个问题？我的qq 号：229491825