请教大家，单因素方差分析的结果和回归分析的结果不一致该怎么解释啊！

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有的因素，单因素方差分析结果显示对因变量有影响，用回归是没有影响，有的因素的结果有相反，难道不应该是一致的吗？？

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关键词：单因素方差分析 方差分析 回归分析 单因素 结果显示

自变量是分类变量？回归的时候做过哑变量的转换么？

单因素方差分析和回归分析都是有条件的。
你看看变量和数据是否满足两者的条件。

kuangsir6 发表于 2017-12-20 11:30
单因素方差分析和回归分析都是有条件的。
你看看变量和数据是否满足两者的条件。

楼主好，我分别用xlstat与spss做了one-way ANOVA，SPSS的结果显示该因素的主效应显著，且该因素下的三个水平之间确实存在显著差异，但xlstat结果显示该因素主效应不显著，不同水平之间也没有显著差异，请问怎样解释这种现象呢？谢谢

clzhu 发表于 2020-11-1 17:34
楼主好，我分别用xlstat与spss做了one-way ANOVA，SPSS的结果显示该因素的主效应显著，且该因素下的三个水 ...

可能的情况是，数据或变量不满足某种方法所需要的条件。或者两种方法的条件都不满足。

clzhu 发表于 2020-11-1 17:34
楼主好，我分别用xlstat与spss做了one-way ANOVA，SPSS的结果显示该因素的主效应显著，且该因素下的三个水 ...

对于多分类自变量，使用方差分析与回归分析可以得到一样的结果，这基于

1.在回归分析中预先对分类自变量进行虚拟化，
2.在方差分析中选用LSD作为事后比较方法。

案例可以看电子书

https://bbs.pinggu.org/thread-10262773-1-1.html

我也遇见一样的问题，请问楼主如何解决？方差分析时，自变量（类别变量）对因变量显著，在回归分析中，将自变量设置为哑变量就不显著了。