请帮忙看看这个单因素方差分析结果

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在学习单因素方差分析时，用到的一个例子是学生一次测验成绩，按照学生的种族分四类。大体结果能看懂，只是在亚洲人和西班牙人成绩是否有显著性差异问题上有困惑，请大家帮忙看看。结果如下：

方差齐性检验
Levene 统计量	df1	df2	显著性
5.517	3	96	.002

通过方差齐性检验，该组数据应该是不等方差估计

对比系数
对比	ethnicity
	Asian	Black	White	Hispanic
1	1	0	0	-1

对比检验
		对比	对比值	标准误	t	df	显著性（双侧）
quiz4	假设方差相等	1	2.08	.842	2.467	96	.015
	不假设等方差	1	2.08	1.058	1.964	12.389	.072

根据设定的亚洲人和西班牙人的两两对比，再加上上面得出的不等方差估计，P=0.072，应该是没有显著性差异

	(I) ethnicity	(J) ethnicity	均值差 (I-J)	标准误	显著性
LSD	Asian	Black	.600	.679	.379
		White	.306	.603	.613
		Hispanic	2.077*	.842	.015
Tamhane	Asian	Black	.600	.554	.866
		White	.306	.480	.989
		Hispanic	2.077	1.058	.363
*. 均值差的显著性水平为0.05。

再根据多重比较，我的问题是，该选择“假定方差齐性-LSD"，还是选择”未假定方差齐性-Tamhane”，这两个分析的结果截然不同

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关键词：单因素方差分析 方差分析 单因素 Tamhane Ethnic 西班牙人 亚洲人 统计

方差不齐，不建议直接进行方差分析。

怎么能看出方差不齐？方差分析需要什么条件吗？我理解只要样本满足正态分布就行

啊呀，连截图都不会么？

干_是一个助词 发表于 2011-11-25 21:43
怎么能看出方差不齐？方差分析需要什么条件吗？我理解只要样本满足正态分布就行

你好像没有一点基础！

你的数据是方差不齐的，因此在做两两比较的时候，一定要选方差不齐的比较方法

方差不齐，可行变量变换，或用非参数统计。

zhouwm 发表于 2011-11-26 09:11
你的数据是方差不齐的，因此在做两两比较的时候，一定要选方差不齐的比较方法

是啊，我两两比较的是参考 不等方差估计，P=0.072
问题是，我在做多重比较时，要选“假定方差齐性”里的方法，还是选“未假定方差齐性”里的方法，这两个方法得出的结果正好相反

biostat 发表于 2011-11-26 11:06
方差不齐，可行变量变换，或用非参数统计。

如果方差不齐的话，做后续的两两比较和多重比较就没意义了吗？
我知道LSD是基于一系列t检验，如果选用“未假定方差齐性”里的方法可以吗？

kuangsir6 发表于 2011-11-26 08:31
你好像没有一点基础！

哈哈，我是统计小白，为了写论文糊弄老师才开始看统计，发现还是比较好玩，就是没人领着入门