在sas中进行多元线性回归怎么操作?

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关键词：多元线性回归 怎么操作 线性回归 新手上路 新手上路

SAS提供的回归过程比较多，包含REG（回归）过程、rsreg（二次响应面回归）过程、orthoreg（病态数据回归）过程、nlin（非线性回归）过程、transreg（变换回归）过程、calis（线性机构方程和路径分析）过程、glm（一般线性回归）过程、genmod（广义线性回归）过程等

reg的一般格式：
PROC REG DATA=数据集 选项;
  VAR 变量列表;
  MODEL 因变量=自变量列表/selection=回归模型;
  PRINT 输出结果;
  PLOT 诊断图形;
RUN;
使用不同的线性回归模型
selection=forward为顺向选择法，将全模型中的自变项逐一加入至最佳模型
selction=backward为反向排除法，将全模型中的自变项逐一去除至最佳模型
selection=stepwise为逐步排除法，为前二者之合并
例如：
PROC REG DATA=SASUSER.SCORE;
VAR MATH ENGLISH CHINESE;
MODEL MATH=ENGLISH CHINESE;
RUN;