stata数据相关与假设不符，回归与假设一致？调节作用下的结果分析？如何解释。感谢！

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1.自变量2与因变量的假设是正相关。运用stata14.0实证分析软件，在对自变量进行相关性系数时，pearson相关系数为-0.0487***(0.0044)，符号与预期假设不符；在进行控制变量回归分析的结果中，回归系数为0.0068168***（0.003），t为2.94，与预期假设一致。请问遇到这种情况怎么解释好？

2.由于做的是调节作用，自变量1是显著负相关-0.002048***（0.000）t为-3.59，，在自变量2的作用下，自变量1*自变量2为显著负相关，回归系数为-0.0002814***（0.001），t为-3.28。是否可以说在加入自变量2的调节作用下，弱化了自变量1对解释变量的负相关影响？

希望能够得到大家的指导与建议，万分感谢！

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关键词：stata分析 相关系数分析 回归分析 调节作用

1.以回归结果为准。相关系数未剔除其他影响因素。
2.X1*X2是交叉项，X1的边际效应dY/dX1是X2的函数，从这个角度解释问题。

相关系数和回归系数不一致可能是回归是多元回归，其他变量的加入，影响了回归系数的符号。因为相关分析是完全建立在样本上的，可能样本量等问题影响了相关系数的符号。

胖胖小龟宝 发表于 2017-12-29 19:48
相关系数和回归系数不一致可能是回归是多元回归，其他变量的加入，影响了回归系数的符号。因为相关分析是完 ...

十分感谢！我再调一下数据

胖胖小龟宝 发表于 2017-12-29 19:48
相关系数和回归系数不一致可能是回归是多元回归，其他变量的加入，影响了回归系数的符号。因为相关分析是完 ...

哦哦，了解了，感谢！