基于神经网络的物流量预测

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摘要：应用不同的人工神经网络模型进行物流量预测.分析影响物流发出量、吸引量和周转总量的各相关因素及神经网络预测的基本思想,研究神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流量的局限性,认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测.给出动态反馈的实时递归法仿真计算步骤,仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90144B/200406/10880209.html

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关键词：神经网络 神经网 人工神经网络 神经网络模型 cqvip 交通工程 物流量 预测 反馈网络 神经网络