基于人工神经网络的暴雨预报方法探讨

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摘要：探讨了基于人工神经网络模型的暴雨预报方法.该方法仿预报员的暴雨预报思路,在动力模式的降水预报产品、环流形势场和暴雨落区之间通过人工神经网络建立非线性的统计预报模型,该模型的输入是动力模式的降水预报和初始环流形势场的扩展正交分解主成份分量,输出是预报区域的暴雨落区预报.2000年的汛期试验表明该客观预报方法可明显改进数值预报模式的暴雨落区预报,因此可望在业务预报中有较好的应用前景.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92292A/200304/8612622.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 神经网络模型 人工神经网络 动力模式 环流形势场 扩展正交分解主分量 暴雨预报