人工神经网络在化学中的应用进展

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摘要：简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型--误差反向传递网络(BP网络),将人工神经网络在化学中的应用分为7个方面:过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模式识别,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/86922A/200304/8262247.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 神经网络模型 人工神经网络 化学 误差反向传递网络 应用 过程控制