基于SVM的文本词句情感分析

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摘要：近年来,文本情感倾向性分析已成为自然语言处理领域的热点,在垃圾过滤、文本分类、网络舆情分析等领域有广泛的应用。将研究中文文本词句的情感分析问题,重点解决喜、怒、哀、惧四类粒度大的情感分析问题。首先构建喜、怒、哀、惧基准情感词,然后对情感词特征进行分析,进而挖掘潜在情感词,最后使用支持向量机分类的方法融合词特征、词性特征、语义特征等各种特征,对句子进行情感识别及分类。实验表明,在COAE2009评测任务情感词句识别此方法是合理和有效的。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90976X/201109/39243799.html

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关键词：情感分析 SVM 网络舆情分析 支持向量机 cqvip 情感词 情感分析 支持向量机 特征选择