关联关键因子联想自学习Bayes疾病确诊算法

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摘要：为实现机器求解南方山羊疾病确诊问题,提出关联关键因子概念及其可信度联想算法,设计了适用于主观贝叶斯规则的加权联想推理和机器统计自学习方法。针对多规则激活情况,提出规则积分加权和集合求并的综合方法模拟人类专家会诊过程。实验结果表明,可信度联想方法提高了机器确诊符合率,综合方法合成多确诊结论,收到很好的诊断效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95033X/200816/28186437.html

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关键词：Bayes baye bay Yes cqvip 关键关联因子 可信度联想 机器学习 加权联想 积分加权综合