中文文本中实体数值型关系无监督抽取方法

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摘要：中文实体间的数值型关系抽取有着广泛的应用前景,目前常用的实体关系抽取一般采用有监督抽取方法,且多用于短文本和简单句,并不适合处理海量复杂句.针对来自于网络的大量复杂文本,本文提出了一种中文实体数值型关系的无监督抽取方法.在中文分词、词性标注等自然语言处理结果的基础上,首先经过句式分析并采用选择树算法构建候选集,接着利用Jaro-Winkler距离进行候选集筛选,最后抽取得到数值型三元组关系.本文在钢铁、船舶、房地产3个行业的数据上进行了实验,结果表明,该方法抽取中文实体数值型关系是有效的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93869A/201606/670912000.html

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关键词：数值型 cqvip 交流学习 HTML 自然语言 实体关系抽取 无监督 数值型三元组 信息抽取