基于径向基函数神经网络的磨粒识别系统

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摘要：应用磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入径向基函数神经网络对磨损微粒进行自动分类识别,建立了适用于磨粒识别的径向基函数神经网络模型,并给出了具体算法.应用实例表明,径向基函数神经网络的收敛速度和识别率优于传统的BP神经网络.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95418A/200304/8995264.html

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关键词：神经网络 神经网 神经网络模型 BP神经网络 cqvip 磨粒 特征描述 径向基函数神经网络 模式识别