一种无词典的从Web新闻页面抽取主题的算法

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摘要：主题抽取是自然语言处理研究的重要问题之一。目前流行的方法是“词典＋匹配”，但该方法用于处理动态变化的网页信息时，词典难于及时更新等弊病就表现出来。本文作者在研究中文新闻网页内容、结构特点的基础上，提出了一种利用Web页面结构无需词典的主题抽取算法。我们使用该方法对新华网财经新闻语料1000篇进行主题抽取实验，并与手工抽取的主题进行比较，结果表明，重合率高达93％以上。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95888X/200801/26617212.html

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