RBF神经网络的一种鲁棒学习算法

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摘要：用定标鲁棒代价函数代替传统的二次型指标，并结合改进的遗传算法，搜索近最优径向基函数神经网络（ＲＢＦＮＮ）的结构和参数。实验结果表明该训练方法比其他方法具有更强的鲁棒性，可提高ＲＢＦＮＮ的泛化能力，自动消除数据中的噪声，再现训练数据中的潜在规律。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90344X/200002/4257306.html

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