一种基于改进的最大熵模型的汉语词性自动标注的新方法

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摘要：最大熵模型已成为自然语言处理领域中的研究热点,但由于熟语料库规模的限制,模型参数会出现稀疏现象,影响了模型的精确度.另外最大熵模型参数众多、计算量大,一个好的参数估计算法将会有效地提高模型的效率.实验证明,采用BLMVM算法的基于Gaussian prior平滑技术的最大熵模型具有出色的表现.基于以上认识,结合汉语自身的特点,设计了一个基于词和字特征的汉语词性自动标注系统,取得了较好的标注效果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/2006z3/1000240459.html

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关键词：最大熵模型 最大熵 新方法 Gaussian PRIOR 最大熵模型 词性标注 Gaussian prior平滑方法 BLMVM算法