时空推理中自动生成复合表的通用算法

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摘要：时空推理是面向时间/空间问题的研究领域,在人工智能（如语义Web、机器人导航、自然语言处理、物理过程的定性模拟和常识推理等）和其他领域有着广泛的应用前景.复合推理在时空推理中具有重要作用,是约束满足问题等其他定性推理的基础.复合推理是由R（a,b）和R（b,c）决定R（a,c）的一种演绎推理.一般将关系复合结果放在复合表中备查.但目前复合表的建立需要逐个模型进行手工推导,少数模型给出了独立的复合表生成算法,没有适合多种时空关系模型、能自动生成复合表的通用算法.为此,提出了一种能自动生成复合表的通用算法.首先,给出了基于空间划分的通用时空表示模型.在此基础上,提出了基于场景检测的通用复合表生成算法.通过理论分析和对RCC、宽边界、区间代数等20余种典型时空模型的测试,证明了本算法对于所有以精确区域（或区间）为基础的确定、不确定时空模型均能正确快速地生成复合表.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200708/25350912.html

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