面向评论效用评估的文本情感特征提取

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：[目的]探测情感词典匹配方法以及机器学习方法抽取的情感特征对评论效用的预测作用。[方法]采用情感词典匹配法和机器学习分类法抽取评论情感特征。针对语料构建情感词典，设计合理匹配算法，探测最佳情感分类模型，采用随机森林算法取不同情感特征组合对评论效用价值进行预测。[结果]结合两种情感分析方法对评论效用预测效果最好。其中情感词典匹配方法所得的评论情感均值和评论情感波动能有效识别评论效用，效果优于机器学习方法。[局限]只针对搜索型商品的评论数据，缺乏对体验型商品评论的相应分析，研究数据的覆盖面存在局限。[结论]情感词典匹配法结合机器学习法能有效识别评论效用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93371X/201507/665691050.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：cqvip 机器学习 学习方法 HTTP 大家共享 评论效用 情感分析 情感词典 机器学习