基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测

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摘要：利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点,对中长期电力负荷进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行了预处理,采用改进的BP算法最终得出了预测结果.文中的算例表明了该方法是可行且有效的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90487A/200402/10006405.html

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关键词：人工神经网络 灰色系统 神经网络 人工神经 负荷预测 灰色系统 人工神经网络 中长期电力负荷预测 BP算法 灰色预测