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基于Hadoop与Mahout云数据挖掘推荐研究 [推广有奖]

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论文库 在职认证  发表于 2018-1-1 09:00:02 |AI写论文

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摘要:随着社会信息化时代的到来,数据成为IT领域发展最重要的决定性因素。任何事都必须用数据来说话。大数据浪潮汹涌来袭。将海量的数据资源存储在云端,形成整合统一便于管理的云数据,从而方便用户高效、精确地获取使用信息。云数据的核心并不在于数据量的大小,而是我们能否成功挖掘出云数据的价值。因此,提出一种基于Hadoop和Mahout的云数据挖掘推荐研究。通过并行化的架构和并行化的算法,处理并分析庞大的数据集,解决传统数据管理无法对云端数据进行深度挖掘的问题,让云数据转化成真正对用户有价值的信息和知识,并使其在特定的领域得以实现和验证。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90911A/201601/668148180.html

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关键词:Hadoop mahout 数据挖掘 Out Had 云数据 HADOOP Mahout 数据挖掘 推荐策略

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