基于Web挖掘的学术热点发现模型的设计与实现

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摘要：本文借助文本挖掘及其相关技术,针对航海领域,建立了一个基于Web的学术热点发现模型。该模型可对Web上所发表的科技论文进行内容挖掘,从而发现航海领域某一段时期内的学术研究热点。模型中运用自然语言处理技术对文本内容进行分词、句法和语义分析等处理;建立模糊聚类算法对文本进行聚类,进而获得航海领域的研究热点。该模型也可扩展用于发现其他领域的研究热点问题。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83767X/201008/34862128.html

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