基于加权PCA的人眼定位算法

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摘要：利用机器学习的思想，提出了一种加权PCA算法应用于人眼定位。首先用PCA方法从人眼图像中提取特征向量，然后用机器学习的思想筛选出正确率高的特征向量，并用正确率对其加权，最后由加权后的特征向量构成强分类器，并使用CAS—PEAL人脸库对该算法验证。实验结果表明，与传统PCA算法相比，加权PCA算法得到更好的人眼检测结果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97919A/201003/35415244.html

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关键词：pca PCA算法 cqvip 特征向量 机器学习 机器学习 人眼定位 加权PCA