基于神经网络的结构可靠性优化设计

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摘要：结合随机摄动技术和随机模拟方法,提出了可靠性优化设计的一种数值逼近法,将服从任意分布的可靠性概率约束等价转化为确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计结果.针对具有多失效模式的结构可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络方法,模拟得到随机设计变量与系统可靠度之间的显性函数表达式,简化了计算过程,同时可以获得较高的计算精度,具有很好的工程实用价值.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91535X/200501/15322185.html

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关键词：优化设计 神经网络 可靠性 神经网 cqvip 任意分布参数 可靠性优化设计 数值逼近法 多失效模式 随机模拟-神经网络法