运用数据挖掘技术预测客户购买倾向——方法与实证研究

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摘要：商家大部促销行为,其实都是针对客户的促销,分类模型的主要功能是根据客户数据的属性将他们分派到不同的组中.本文提出利用数据挖掘技术建立客户购买意向分类模型,利用这种分类模型可以预测客户的购买倾向.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90051A/200505/15715505.html

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关键词：数据挖掘技术 实证研究 数据挖掘 cqvip HTTP 数据挖掘 客户 购买倾向