基于ANN的电力工程造价预测

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摘要：为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络（ANN）的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测。多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差小于5%,符合电力工程造价人员的经验许可。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/83844A/201104/40425727.html

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关键词：工程造价 人工神经网络 cqvip 学术交流 人工神经 电力工程 预测模型 机器学习 ANN