人体学输入设备轨迹识别与功能增强

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摘要：随着机器学习技术在轨迹识别中的广泛应用,提出了一种基于人工神经网络的浏览器鼠标手势扩展算法.该算法通过对轨迹进行分类并与动作建立映射来实现鼠标手势功能,可有效地识别各种复杂的轨迹并准确执行相应的动作.实验结果表明,该方法明显提高了用户的操作体验.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90804X/201603/669307822.html

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关键词：人工神经网络 cqvip HTTP 大家共享 交流学习 鼠标手势 机器学习 BP神经网络 浏览器扩展程序