基于差分法及神经网络的硐室围岩力学参数反分析

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摘要：结合现场实践,基于差分法和人工神经网络建立了新的围岩力学参数反分析方法。进行了硐室模型简化;针对不同力学参数,用FLAC差分程序进行求解,得出相应的神经网络分析样本;用人工神经网络对围岩力学参数进行了学习训练,并进行了网络结构及参数优化;利用现场实测位移值,对围岩力学参数进行了反分析,与现场实测值对比表明其满足误差精度要求,证实了反分析方法的正确性和可靠性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94551X/2003S2/1004154538.html

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关键词：神经网络 神经网 差分法 人工神经网络 cqvip 差分法 神经网络 反分析