基于N-IKOS自动分类的实证研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：指出大数据时代的至4来使自动分类再次受到人们的关注。总结现有的自动分类方法，介绍中国科学院文献情报中心的KOS引擎项目中的集成知识组织体系。在此基础上，改进BP神经网络算法，提出N-IKOS自动分类模型。最后，通过实验检验基于N-IKOS分类的准确性，通过基于BP神经网络的分类实验、基于KOS引擎的分类实验和基于N-IKOS的分类实验比较新模型在自动分类中的优劣。实验结果表明：-该研究改进了原有的KOS引擎分类，可为自动分类领域提供新的思路。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92987X/201424/663467078.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：实证研究 BP神经网络 中国科学院 大数据时代 cqvip 自动分类 知识组织体系 机器学习 BP神经网络