一种新的径向基概率神经网络模型（I）：基本理论

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摘要：文中在径向基函数网络（ＲＢＦＮ）和概率神经网络（ＰＮＮ）的基础上，提出了一种径向基概率神经网络（ＲＢＰＮＮ）模型，这种网络保留了前两种网络模型的优点，即可以减少网络连接权值的训练时间，又能减少网络隐单元的数目，同时，网络用于测试的时间也较ＲＢＦＮ明显一地下降。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/199802/2901660.html

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