基于数据挖掘对单纯性肥胖中医临床用药规律研究

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摘要：目的 收集有关单纯性肥胖的中医临床治疗研究,将其处方和用药拆解为各个独立事物体,并寻找各个事物的出现频次、事物间的联系和规律。筛选出最佳关联规则,指导今后的临床试验研究。方法（1）对维普、万方、知网和中国生物医药数据库建库至2015年12月收录的有关“中医药治疗单纯性肥胖”的临床试验进行文献检索;（2）整理文献,将文献中出现的处方和用药描述进行整理;（3）采用Excel和Spss Moldeler数据挖掘软件,通过Apriori计算方法,求得各关联规则的支持度和置信度并排序。结果 共收集文献总数1070篇,最后纳入文献共83篇,收集处方109首,药物156味。药对分析组最佳关联规则为茯苓→陈皮（S=27.52%C=90.00%）。药组分析组最佳关联规则是茯苓→陈皮、白术（S=18.35%C=100.00%）。组方分析组最佳关联规则是陈皮→半夏、白术、茯苓（S=14.68%C=87.50%）。症状与药物之间最佳关联规则是形体肥胖→陈皮、白术、茯苓（S=23.53%C=91.67%）。结论 结合药物与药物、症状与药物的关联规律,认为以利水渗湿药、消食药、泻下药治疗单纯性肥胖病脾虚痰阻证居多。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/88879X/201705/672121650.html

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关键词：数据挖掘 Apriori Priori 用excel PRIOR 关联规则 单纯性肥胖 中医药 数据挖掘